Вкус исследовательской любознательности встречает повседневную практику виноделия: точная связь между землей и бутылкой стала чуть более понятной. Новая методика позволяет взглянуть на вино не только через аромат и вкус, но и через его химический след, сохраняя спокойный темп анализа в любом рационе.
Ученые Кубанского государственного университета предложили подход, который оценивает принадлежность вина к конкретному региону по многоэлементному образцу и сенсорным свойствам. На практике это означает создание базы данных элементных профилей площадок произрастания и использование продвинутых методов обработки данных с искусственным интеллектом.
Ключевые элементы, такие как литий, уран и другие микроэлементы, фиксируются с помощью сверхчувствительного масс-спектрометра. Так формируется химическая подпись региона, что помогает распознавать географическое происхождение напитка.
Современная система дополняется нейросетями, которые с высокой точностью подтверждают или опровергают региональную принадлежность. Приложение на основе моделирования позволяет сопоставлять элементный состав вина с образом региона, иначе говоря — установить его географическое происхождение.
Проведённый анализ почв, винограда и готовых образцов позволил идентифицировать маркеры, характерные для кубанских белых и красных сухих вин. По мнению авторов, новая методика усилит доверие потребителей к отечественным винам и станет инструментом против контрафакта, обеспечивая прозрачность рынка.
